2020-06-25 15:20:12
谈到中台的建设理念，我们有必要重复梳理一下中台的概念，目前对于中台的概念解释各有不同，很难用完全标准的语言进行解释说明，可能是建设中台的目标和出发点不一样，也就导致了各自的诉求不一样。但是要说明的是建设中台和建设ERP系统是不一样的，建设ERP是用标准的产品方案结合业务现状和痛点，形成解决方案。建设中台是要从战略开始理解，从中间的建设目标开始导入，在逐层分解到业务需求，更重要的是后期的延续性和扩展性。
中台的理念转变，是一个大问题，怎么样把企业能力组件化，怎么样建设各种微服务，怎么样把这些服务组件组织起来，和前台后台实现Lego积木式的可组合可分开。这些问题才是真正需要所有企业里负责信息化建设的IT人们需要好好考虑的问题。
像阿里这种互联网企业，从企业最高战略层面以中台建设为中心，或者像华为那样不惜重金改造，建设中台，实在是很难得，大多数企业应该都还在观望，思考和准备阶段。
以实施的经验，我可能有以下几件事情需要考虑：
第一：人才的储备，中台的建设需要很多企业内部的力量，这个不是简简单单的靠传统的买可以从供应商那得到的，可能需要培养和准备3种不同的人才：一种是对企业的流程非常熟悉和了解的人，因为需要他们对企业的流程进行拆解，找出其中的“公约数”，然后进行重构，这是中台组件化的核心；第二类是应用架构师，根据找出的流程组件，定义应用的架构，以及相互之间的连接方式；第三类是基础架构师，中台不可避免或牵涉到云、容器、API、API网关、APM（应用系统性能管理）等新的技术，新的部署方式，新的运维模式，需要很好的基础架构设计和运维能力。
第二：架构的设计，这里是需要企业的架构师进行一些大的规划，比如，对于前台中台后台的定义，范围的界定，前中后台的一些设计原则的制定，前中后台数据交互的原则等等，这样能够使整个组织有一定的指导来推进一些项目。毕竟建设中台有点像是在高速公路上边开车边换发动机，需要很好的规划和执行，开车的人（在推动一些正在进行的项目）需要了解换发动机的时机、条件，以及前期准备的工作；换发动机的人需要了解都有哪些部件在运转（进行中的项目，运行中的系统），然后仔细计划和寻找换发动机的时机。
第三：从小的方面开始，不积硅步，无以至千里。可以通过一些计划中的项目，来推动中台的建设，从一些不是那么关键的项目、系统、流程开始，积累经验，慢慢搭建，本身中台就是一个组件集，不是一蹴而就的连续项目。
第四：要为中台运营做好准备，中台的关键是重复利用，高效利用，而组件连接多了，带来的性能，稳定风险就会高，所以中台的运维一定需要APM （Application Performance Management）等工具/服务来配套。
从中台的价值展开：
1、快速响应业务的能力，快速创新试错能力：
互联网进入下半场，政府，企业的信息化升级势在必行。目前，大部分企业的信息化建设都是基于传统IT架构，深度垂直化。如果需要进行业务创新，就必须投入大量人力，时间从前端到后端新建一整套独立系统，对企业来说，创新成本极高，如果业务创新失败，在时间以及资金方面，都将付出很大代价。所以很多时候，企业是有创新的想法，有创新的需求，但是承担不了创新和试错的成本。
如果有很好的业务中台作为支撑，只需要2-7个人的投入，在2-3周左右时间就能对新业务进行试错，我相信，大部分的企业都愿意去投入尝试，如果失败了，也能接受，如果成功了，就继续投入资源，扩大战果。这样的环境，在很大程度上，能激发团队成员的能量、潜能，也能激发企业内部创新的动力。
2、减少重复建设，避免资源浪费，打破部门壁垒：
企业发展到一定阶段，业务线增多。每条业务线，都建立了一套完整系统，也推高了各部门之间壁垒。由于业务之间的功能重叠，导致系统存在大量重复建设，造成了资源浪费。业务中台的通用，低耦合属性，组件化服务能力，以及以服务中心为单位的组织结构，贯穿了前端多条业务线，提升服务的复用性，减少系统重复建设，避免资源浪费；作为服务中心的产品负责人，架构师，也能够从业务全局的角度审视，分析来自前端业务需求的合理性，从而横向穿透企业部门墙，提升企业的系统效率。
3、提升个体能力，提升组织效能：
大部分的企业信息中心，角色定位是支撑业务部门进行系统建设。起初，IT团队人员以项目制进行系统建设，一个项目上线，留一小部分人维护，大部分人员会继续开展下一个项目，导致开发人员对业务缺乏深度了解。中台架构的每个服务中心都有独立的团队负责，团队成员主要职责就是维护好服务中心相关业务的系统运营能力。减少了事务性工作，使团队成员在业务能力方面更加聚焦，为团队创建了培育技术和业务复合型人才的土壤。
4、大数据沉淀，提升外部服务能力：
中台的核心能力之一，通过业务不断的滋养，沉淀数据，来积累企业的信息化石油，从而为企业更灵活开展业务，更好的开疆扩土，提供后台保障。通过服务和数据模型的标准化，可以进一步为企业提升智能化服务，提升商业敏感度，加强各业务线协同作战能力。也可以从各业务不同维度来提升宏观行业指数，为行业提供智能化解决方案。真正发挥出大数据该有的价值，而非空有一身“本领”，却无用武之地。
