小红书推荐机制算法

运营使小红书备受关注，最近将在官方3358www.sina.com/上成为小红书内容创作者。运营2周，粉饼3500，赞及收集92000次，阅读量超过10万个，生产了几个炸药笔记本。所以，今天结合运营的知识和爆款笔记的实践，谈谈小红书推荐算法逻辑。

一、小红书内容社区的两大特征

运营小红书

由于双列信息流，用户选择主动打开笔记本，因此有点击率(点击次数/曝光)数据。点击率又是系统判断笔记内容质量的重要因素，所以笔记的第一张图变得非常重要。那么笔记用什么样的第一幅画点击率会高呢？一个是图片特别漂亮精致的粉丝诗(符合小红书主流用户的审美喜好)，另一个是图片上有明确的文字，说明这是什么内容(俗称大字报)，干货内容最好。

对于双列信息流这种产品，让用户快速做get笔记内容是必须的，所以大字报和标题党是不可避免的。“大字报”在第一张图上有清晰的文字，允许用户快速点击选择，以便立即收到笔记信息摘要。不用说标题党，“一定要看，速成，5天瘦10斤，一周变白，100元的好东西”等都是这些东西。

显然，大量的“大字报”和过度的标题党对社区生态系统不健康，缺乏真相，不美好。用户也逐渐认为这是生产内容门槛高的平台，减少共享一般日常生活的欲望。所以小红书也限制过这种内容的一部分。

下图以“学习”为关键词搜索小红书站内，可以看到大字报第一幅画的内容很受欢迎。

1、首页是双列信息流

比起抖音(抖音)快手，红书用户更喜欢搜索。很多用户使用小红书并不像抖音(抖音)那样四处走动，而是有着各种教程、种草等具体目标。(威廉莎士比亚，哈姆雷特，原文)对内容制作者的信号是选择关键词，发现用户喜欢搜索的关键词。这样很容易在关键词搜索结果这个频道获得持续曝光。

因为消费者搜索消费内容，小红书笔记内容的长尾很长。受欢迎的内容可以连续一个月赞为高频，低频可以赞6个月。与抖音(抖音)急剧上升相比，小红书爆款笔记本的点赞量相对缓慢上升，但内容的生命周期非常长。

数据平台通过对部分KOL粉丝情况的分析，发现小红书粉丝50%以上的转化率(点击/关注/收集)来自小红书搜索。别说资料是否正确，小红书内搜索行为造成的流量确实很大。

这个特点来自用户对小红书的认识和行为习惯，因此很少受到算法调整和操作干预的影响，搜索行为引起的流量可能会长期存在。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视剧)，搜索)。

二、内容在小红书站内的主要曝光渠道

在小红书店，笔记的主要曝光基于三种逻辑，重点是逻辑、推荐逻辑和搜索曝光逻辑。关心逻辑是，关注你的人可以在“关心”选项卡和“发现”选项卡上查看你的内容。推荐逻辑是系统根据笔记的特点向感兴趣的人推荐的，笔记中提取的关键词、地理位置等信息是笔记的重要特征。

以下五个主要曝光频道中，1和2是关注逻辑，3和4是推荐逻辑，5是搜索曝光逻辑。对于爆炸性的笔记，3是最大的曝光频道。

2、用户通过搜索消费内容的行为比例高

关注你的人会在这里看到你的笔记本。

1、首页-关注tab

这里有一部分“感兴趣的人”发送的内容，这部分算法与用户和博客者的关系亲密度有关。

2、首页-发现tab

推荐给感兴趣的用户。系统根据用户已有的内容浏览行为向用户推荐其他类似内容。这个流量相对最大，大部分用户都熟悉主页导航。影响笔记推荐量的因素一般分为账户和内容两类。账号是基本的，不违反的账号是推荐的。这不多赘述。关于内容，系统有计算笔记内容质量的算法，笔记点击率(点击/曝光)和交互情况(点击集合评论转发)是主要权重，根据内容质量分数来决定是否进行内容分发。

3、首页-发现tab

被推荐给附近30km之内的用户。

5、搜索结果页

笔记的关键词设置得好，在用户搜索该关键词时就能看到该笔记。若关键词底下笔记过多，一般被曝光量较大的还是已经有相对高互动数据的笔记。

还有一些相对小概率的渠道：

1）编辑推荐：被官方运营账号推荐，一般是因为参与了平台正在主推的话题而被推荐。

2）话题下的热门笔记：在某个话题下笔记排名靠前，因用户点进该话题而获得流量。

三、小红书首页内容推荐逻辑

1、基于内容相似性进行推荐

小红书的首页feed流主要也是基于内容的相似性进行推荐，即：如果你喜欢A内容，则会推荐与A内容有相似标签的B内容。在推荐系统中，你喜好的内容标签与你曾经的浏览记录强相关，系统会推荐你浏览过或点赞过（主要权重应该是点赞收藏）内容的相似内容。小红书现有的推荐算法对用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐，即你现在点赞了一个早餐的笔记，接下来会立刻出现相关内容。

视频和图文的形式也影响推荐，因为视频笔记的相关推荐都是视频笔记，不会推荐关键词相似的图文笔记。多给几个视频点赞，你会发现短时间内你的小红书首页全都是视频。

2、系统怎样判断两个内容相似

那么，系统如何判断两个内容相似呢？主要依据内容标签相似和图片相似。

1）内容标签相似

系统读取标题及文案关键词、参与话题等信息可以大致判定出内容标签。据观察，判定笔记相似度的算法中，相同话题、相似关键词的权重很高。（如果是视频笔记，在APP端首页点进去下滑即可看到相似视频。如果是图文笔记，将笔记分享给微信文件传输助手，再点击进该分享，该笔记下面就会有相关内容推荐。有兴趣的可以自己去观察一下。）

当该话题下有足够多跟该笔记文案相似的笔记，则基本会全部推荐该话题下的笔记。若同一个话题下相似笔记不足，则会推荐其他话题下关键词较为相近的笔记。

2）图片相似

相似图片应该也在影响因素中，具体抓取逻辑可能是在近期没有相似关键词的笔记内容时，会选择图片较为相似的内容进行推荐。图片相似仅针对图文笔记。

因此，内容创作者需要选好关键词，了解该关键词底下的相似笔记具备什么特征，争取在系统首次推荐时就获得较好的互动数据，从而更快进入下一个流量池。另外，不断地从这些相似笔记和博主中了解到目标用户画像，更快地调适账号的内容定位和内容生产策略。

以上则是为大家分享的小红书推荐机制算法，希望可以帮助大家。