2021-06-25 15:59:14
百度分词技术是百度根据用户经过查询处理后提交的关键词串，使用各种匹配方法的一种技术。所谓分词就是把相互联系的汉语句子分成几个独立的、完整的、正确的单词。词汇是最小的、独立的、有意义的语言成分。计算机的所有语言知识都来自机器词典(给出单词的所有信息)、句法规则(描述词类各种组合中单词的集合)以及单词和句子的语义、语境和语用知识库。只要中文信息处理系统涉及句法和语义(如检索、翻译、摘要、校对等应用)，它就需要以词为基本单位。只有将汉字从句子转换成词，文本处理如句法分析、句子理解、自动文摘、自动分类和机器翻译才是可行的。可以说，分词是机器语言学的基础。
看了上面百度的介绍后，大家都知道百度的分词技术了！然后让我们看看如何通过这种方式帮助优化我们的搜索引擎优化网站！
1.字符串匹配的分词方法
(1)正向最大匹配法
就是把一个单词从左向右分开
例如：“我不知道你在说什么。”
这个句子是如何被正最大匹配法分割的？“我不知道你在说什么。
(2)反向最大匹配法
“我不知道你在说什么。”颠倒最大匹配方法，告诉上面的段落是如何划分的。“不，我知道，你在说什么？”这分为许多部分，反向最大匹配方法是从右向左。
(3)最短路径是分词方法
也就是说，一个段落中需要删减的字数是最少的。'
“我不知道你在说什么。”最短路径分词是指将上述句子分成最少的单词。“我不知道，你在说什么？”这是最短路径分词方法，只有三个单词
(4)双向最大匹配法。
有一种特殊情况，即如果关键词前后的组合内容被认为是粘性的，并且搜索结果同时包含这两组词，百度将在正负两个方向进行分词匹配。
两个。词义切分
是一种机器语音判断的分词方法。这很简单。我们分析句法和语义，并使用句法信息和语义信息来处理歧义以切分单词。这种分割方法还不成熟，处于测试阶段
3.统计分词
根据短语的统计，我们可以发现两个相邻的词出现得最频繁，所以这个词很重要。它可以用作用户提供的字符串中的分隔符，以便对单词进行分段
例如，“我的，你的，很多，这里，这个，那里”等等，这些词出现的频率更高，所以它们与这些词是分开的。
如果你一天写10篇文章，你一年可以写3650篇文章，在你的网站上写3650个关键词，并合理安排它们。您可以使用关键词挖掘工具提取单词，并根据用户需求过滤关键词，吸引近在咫尺的流量。分词的另一个优点是提高了内页的排名。搜索引擎优化是心理学，猜测用户用什么词来搜索，从而做非常有趣的工作。
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